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    <title>共享社区 - 商业智能共享</title>
    <link>http://www.mikecat.net/showforum-14.aspx</link>
    <description>Latest 20 threads</description>
    <copyright>Copyright (c) 共享社区</copyright>
    <generator>Discuz!NT</generator>
    <pubDate>Fri, 04 Jul 2008 23:37:53 GMT</pubDate>
    <ttl>30</ttl>
    <item>
      <title>使用多维分割来改善分析服务性能</title>
      <description><![CDATA[使用预先计算的概要数值(聚合)，MSAS可以帮助你在几秒钟之内生成一份报告，而类似的一份报告如果是运行在关系型数据库管理系统上面的话，则需要几个小时。但是即使是有多个聚合，MSAS仍然可以在处理巨大量数据的时候尽力提供优化的性能。在这篇贴士中，我将会讨论使用多维分割的好处——这是一个强有力的机制，可以改善查询性能，减少与多维处理有关的停机时间。

　　分割的好处

　　分割可以提供很多潜在]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2264.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 08:18:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>微软Olap服务MDX函数应用举例</title>
      <description><![CDATA[本文目的对丰富的函数集可以提供的强大功能有一个直观的认识
看看Microsoft是怎样应用函数，也许可以参考借鉴；
应用举例 成员百分比分析 
函数：CurrentMember、Parent等；
分析各城市的销售所占全部城市的总销售额百分比。
 WITHMEMBER Measures. AS '((Store.CURRENTMEMBER,Measures.) / (Store.CURRE]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2263.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 08:18:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用SQL Server 2005构建数据仓库（二）</title>
      <description><![CDATA[在上篇中讲述了怎么样创建一个可靠的基础数据仓库，分别从硬件方面、磁盘的配置、SQLServer的配置、Tempdb和数据库配置5个方面进行了详细阐述，在接下来的这篇中，将接着详细讲述一下表的设计相关的一些问题，将从索引策略、索引的分片以及快速载入与查询性能的等方面进行详细阐述。三．表的设计

对于数据仓库（它的数据直接被最终用户消费）的物理设计通常有两种方法，第一种方式是保留源数据的三种通常的]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2262.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 08:17:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用SQL Server 2005构建高性能的数据仓库（一）</title>
      <description><![CDATA[摘要：本文主要讨论当架构一个很大的、高性能的数据仓库，特别是对那种无法预知有多少查询量的系统时要考虑的一些东西。这个讨论包括SQL Server2005的一些新的特性以及在使用这些特性的时候需要考虑的一些东西。它同时也包括了创建或存储一个聚合的数据集来使得主流的查询和报表更加容易。
一．
介绍
有一些具有访问数据权限的“超级用户”已经学会了专业的Transact-SQL。SQL Server]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2261.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 08:17:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SQL Server2008的商业智能介绍</title>
      <description><![CDATA[使用SQL Server 2008企业级的数据仓库平台可以高效的操纵你的所有数据，并对其进行统一管理存储。　 合并用于最优的报表和分析的数据
　　对你所有的数据进行操作，使用SQL Server 2008采用任何你希望的方式与关系数据和非关系数据进行交互，包括使你有效的存储、管理和分析无结构的数据——像文档和图片——的新的数据类型。
　　提高数据仓库性能
　　更快的将数据整合到数据仓库中，提]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2260.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 08:17:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>报表和OLAP工具简述</title>
      <description><![CDATA[近来商业智能吵得火热，作为其关键基础环节的报表工具在市场上也是层出不穷，让人眼花缭乱，国内外的加起来，仔细数一下，怕有二三十种。看看好象又都差不多，这给选择报表工具造成了不少的麻烦。

业内的报表工具在技术上大体可分成两类，一类以SQL/OLAP为理论基础（简称SQL型报表），可以基于数据库或数据仓库自动化的制作报表，这是当前业界的主流工具。代表产品以国外为主，如号称世界排名第一的crysta]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2259.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 08:16:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>创建OLAP数据立方</title>
      <description><![CDATA[2.3 创建OLAP数据立方 

 设计好了结构良好的数据仓库，并且将需要分析的业务数据装载到了数据仓库中之后，就为满足商务决策的全方位需求打下了根基，以后的操作都是基于这些拥有数据的数据仓库进行的。但是，对数据的多维分析却并不是主要针对数据仓库，而是针对从数据仓库中提取的子集，如数据集市和多维数据集（也称为数据立方）。因此通常还需要在具体分析数据之前创建数据立方。 

  数据立方的创建]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2258.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 24 Jun 2008 08:16:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SQLServer商业智能系列：MDX基础</title>
      <description><![CDATA[一、什么是MDX
MDX是一种和SQL类似的语言，它也可以用于查询、计算和定义一些元数据。只不过SQL是基于OLTP的，而MDX是基于OLAP的，也就是说，MDX是对多维数据进行查询的。和其它的OLAP语言不同，MDX并不完全是一种报告形式语言。但用MDX查询出来的结果仍然可以在客户端程序中以表格形式进行展现。MDX和SQL一样，也有很多不同功能的API来支持MDX。其中包括对象链接和为在线分析]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2184.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2008 11:27:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>初探SQL Server MDX</title>
      <description><![CDATA[MDX（Multi Dimensional Expression）多维表达式是支持SQL SERVER 2005 Analysis Services（SSAS）的脚本语言。要学习MDX，首先应该了解SSAS中多维数据集的一些基本概念，下面我就主要给大家介绍一下MDX的一些基础 概念。
1.    维度（dimension）
我们平时看到的一个平面有2个坐标轴，一个是行，一个是列，维度就类似于这]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2183.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2008 11:24:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>C#应用访问Microsoft SQL Server 2005分析服务</title>
      <description><![CDATA[一、前言

  1、运行环境

  Windows 2003 Server Enterprise Edition with Service Pack 1

  Microsoft SQL Server 2005 with Service Pack 1(包含Analysis Service)

  Visual Studio 2005 Team Suite

  2、本文使用Mi]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2182.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2008 11:23:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OLTP和OLAP的区别</title>
      <description><![CDATA[OLAP（联机分析处理）。
什么是联机分析处理（OLAP）
联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。

当 今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction pr]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2181.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2008 11:22:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>关于数据仓库和OLAP的问题</title>
      <description><![CDATA[关于这两个概念，可能很多人都会有一些疑惑，主要想就这个问题表达一下个人的看法，并希望和大家一起进行讨论！

什么是OLTP？
联机事务处 理系统(OLTP)，也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。也称为实时 系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2180.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2008 11:21:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>带你轻松接触SQL Server 2005的分析服务</title>
      <description><![CDATA[过使用友好的商务实体描述、层次导航、多视图以及自动翻译为当地语言的功能，用户将会发现可以轻松浏览企业的商务数据。

　　•主动的缓冲

　　主动的缓冲使得能够通过多维在线分析处理(MOLAP)分类的工作情况来合并实时的更新。分析服务维护着高度压缩和优化的数据缓冲，可以将其作为潜在数据源变化中的数据进行自动维护。该缓冲提供了极好的查询性能，并将后端源系统与分析查询分离开。

　　高级的商]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2179.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2008 11:20:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OLAP工具就是商业智能BI吗?</title>
      <description><![CDATA[企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需


要大量准确的并且易于判断的数据。


然而，对于作为使用者的一般员工或者IT部门员工来说，这是一个很大的工作量负担。因为数据的分析需要先获得必要的数据信息，这就必须预先知道数据采集和数据]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-2178.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2008 10:54:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据挖掘初探-用简单公式预测下月数据</title>
      <description><![CDATA[大家都上网购买图书的时候一般都会上像 dearbook,当当这样的国内专业购书网站。这些网站一般都会提供一个常用的功能叫做销售排名，用来向大家展现一段时间内图书销售的排名情况。一般都是展现当月的图书销量排名。这里我们其实可以加一个功能叫做“下个月销售排行榜”,这样可以增加用户体验和使用户购书的时候更具有针对性.  

   废话就不多说了。要完美的完成上述功能，需要大家实现以下2个功能点.
]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-1728.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Tue, 20 May 2008 11:59:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SQL2005 算术、字符运算 VS SAS9 的算术、字符运算</title>
      <description><![CDATA[由于SIN函数计算比较耗CPU，也比较经典，故分别实现1千万次SIN运算做比较
  sql2005代码：
   declare @i int;
   declare @x float;
   set @i=1;
   while @i&amp;lt;=10000000
   begin
    set @x=sin(@i);
    set @i=@i+1;
   end;
   go]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-1717.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Mon, 19 May 2008 17:07:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SQL2005 SSIS-在脚本组件中访问包变量</title>
      <description><![CDATA[要想在脚本组件中访问包变量，首先必须设置脚本组件2个属性的值,如下
ReadOnlyVariables
ReadWriteVariables
这2值指定了哪些变量可以访问，哪些变量可以改写（如有多个变量则用逗号分隔），如果你没有指定上面2个属性的值，则不能在脚本组件的代码中访问包变量
下面我举一个从文件中加载内容到包变量的一个例子
 1、首先我们定义2个变量 FileName 和 Fil]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-1716.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Mon, 19 May 2008 17:06:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>更改cognos upfront 的外观</title>
      <description><![CDATA[更改cognos upfront 的外观
upfront可以采用多种样式来呈现不同的外观给用户
在建立新的样式之前，需要注意的是，Upfront为了改进性能，它会把它的所以模板缓存起来，所以当你修改了外观时，必须清空WEB浏览器，当前你也可以设置Upfront不要缓存外观，可以在配置管理器中修改样式是否缓存
建立一个新样式
你需要按照下面步骤执行
1、COPY文件夹/cern/templ]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-1715.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Mon, 19 May 2008 16:35:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>关于Cognos Netscape directory server的安装</title>
      <description><![CDATA[在安装Cognos时第一步就是需要安装一个目录服务器，但是安装目录服务器并不是那么简单和顺利，故我把我的安装经历共享总结一些，希望能对你有所帮助
我的机器配置：
 win2000 server
 没有微软的动态目录服务
 没有DNS
 处于局域网中，且是动态分配IP（但我的动态IP的地址其实可以看成是静态的）
假设安装的默认后缀为:o=Cognos
那么在安装配置的时候有只要注意：]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-1714.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Mon, 19 May 2008 16:35:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>配置HTTP访问SQL Server 2005 Analysis服务器</title>
      <description><![CDATA[其HTTP访问机制和SQL2000 Analysis 的一样，通过在IIS中增加应用程序映射（ISAPI扩展）来实现对Analysis服务器的访问具体步骤如下：
 我的机器环境WIN2003+IIS SQL Server 2005 BETA3
1、确定msmdpump.dll文件所在SQLSERVER2005目录的位置，当前它处于下面目录中
 C:\Program Files\Microso]]></description>
      <link>http://www.mikecat.net/showtopic-1713.aspx</link>
      <category>商业智能共享</category>
      <author>mikecat</author>
      <pubDate>Mon, 19 May 2008 16:29:00 GMT</pubDate>
    </item>
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